課 13.5.1 ｜使用港交所網站尋找公開資料

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3. 講義內容

HKEX 公開數據概述

香港交易所（HKEX）提供豐富的公開數據，包括上市公司財務數據、交易數據、市場統計、信息披露文件等。這些數據是投行與 PE 機構進行投資研究的重要資源。了解 HKEX 公開數據有助於提升研究效率與質量。

HKEX 數據類型

上市公司財務數據：年報、中期報告、季度報告、招股書。交易數據：每日成交數據、股價數據、成交量數據。市場統計：市場總市值、成交額、上市公司數量、行業分類。信息披露：公告、通函、股東大會文件。指數數據：恒生指數、恒生中國企業指數、恒生科技指數。

數據獲取方法

HKEX 網站：通過 HKEX 網站下載公開數據。數據終端：Bloomberg、FactSet、Wind 等金融數據終端。API 接口：部分數據可通過 API 接口獲取。第三方平台：Wind、Choice、iFind 等第三方數據平台。了解數據獲取方法有助於提升數據收集效率。

市場數據分析

市場數據分析包括：市場趨勢分析、行業表現分析、個股表現分析、資金流向分析。分析結果可用於投資決策與風險管理。市場數據分析是投資研究的重要組成部分。

信息披露規範

上市公司需遵守 HKEX 的信息披露規範，包括定期報告（年報、中期報告）、重大交易披露、內幕信息披露。信息披露的及時性、準確性、完整性是市場透明度的基礎。了解信息披露規範有助於確保合規。

公開數據的應用

公開數據可用於：公司研究、行業分析、市場分析、估值建模、風險管理。投資者應充分利用公開數據進行全面分析。公開數據是投資研究的重要資源。

HKEX 數據實務

HKEX 數據實務需關注：數據質量、數據更新、數據安全。了解 HKEX 數據實務有助於提升數據使用效率。

HKEX 數據最佳實踐

HKEX 數據需遵循最佳實踐：數據質量、數據更新、數據安全。最佳實踐能夠提升數據使用效率。

HKEX 數據的應用場景

HKEX 數據在投行與 PE 行業有廣泛的應用場景：投資決策（提供市場數據與趨勢）、盡職調查（驗證公司資料與合規）、估值建模（提供市場倍數與預測）。了解 HKEX 數據的應用場景有助於提升數據價值。

HKEX 數據的質量控制

HKEX 數據的質量控制需建立明確標準：數據準確性、數據完整性、數據時效性、數據安全性。質量控制需通過數據驗證、數據更新、數據保護來確保。高質量的 HKEX 數據能夠提升數據價值。

HKEX 數據的常見問題

HKEX 數據常見問題包括：數據不準確、數據不完整、數據不及時、數據不安全。解決方案包括：數據驗證、數據更新、數據保護、數據備份。了解常見問題與解決方案能夠提升數據質量。

HKEX 數據的未來趨勢

HKEX 數據的未來趨勢包括：數據驅動決策、人工智能輔助數據、實時數據、全球視野數據。了解 HKEX 數據的未來趨勢有助於提升數據能力，把握市場機會。

4. 核心概念與機制

HKEX 數據類型： 財務數據、交易數據、市場統計、信息披露、指數數據

獲取方法： HKEX 網站、數據終端、API 接口、第三方平台

分析應用： 市場趨勢、行業表現、個股表現、資金流向

信息披露： 定期報告、重大交易、內幕信息

公開數據應用： 公司研究、行業分析、市場分析、估值建模、風險管理

5. 實例演算

公告類型的催化劑價值（示意）：

公告是「免費的催化劑來源」，須每日掃描 ✅

6. Excel 建模步驟

1. 建立公告掃描清單
2. 篩選關鍵公告（回購/增持/重組）
3. 記錄催化劑與股價反應
4. 建立催化劑跟蹤表
5. 附通函的深度解讀
6. 輸出催化劑判斷

檢查式： 回購/增持是正面信號；盈利預警是負面信號；通函藏細節。

7. 案例研究

情境示範：分析師從披露易捕捉到大股東大額增持公告，結合基本面判斷為低估信號，提前布局。教訓：公告的催化劑捕捉是二級市場研究的日常功夫。

真實案例（歷史資料，教學用途，不構成投資建議）： 披露易是港股研究的基礎工具，示範「公開資料」作為催化劑捕捉的核心。

8. 常見錯誤

1. 不掃描公告 —— 錯失催化劑
2. 忽略通函 —— 重組細節
3. 忽略增減持 —— 股東信號
4. 只盯業績公告 —— 催化劑多元
5. 忽略盈利預警 —— 負面信號

9. 術語表

11. 延伸閱讀

• 下一課：13.5.2 其他公開數據源與工具
• 課 13.3.2 研究內容與數據來源
• 對應影片：EP「研究」相關集數